课程体系 · 双轨制
《AI 应用实战提效》课纲 V1.0
阿亮 · 6 月 14 日修改 · 面向艺术设计教育机构
摘要：面向艺术设计教育机构的 AI 应用课程体系，采用「普及 + 垂类」双轨设计。普及线面向中学生、大学生与各行业在职人员，做 AI 通识与办公提效；垂类线面向艺术家、设计师与影视 / 动漫从业者，把 AI 接入视觉设计、影视视频、动漫动画的真实创作流程。本文同时附国内外主流 AI 工具全景。
📌 全程以工具实操为主、理论为辅（实操约占 70%），采用「演示 → 讲解 → 实践 → 反馈」场景化教学；优先选用国产、免费、无需翻墙的工具，降低门槛。
学习路径：认知通识 → 实用提效 → 创作入门 → 垂类精修。
两线定位：A 线 = 通用基础，人人适用——学生、各行业在职人员都能学，也是所有垂类学员的入门必经；B 线 = 垂类进阶，是 A 线的专业延伸，面向艺术家与设计师，把 AI 接入真实创作生产。先打通用底座，再按方向精修。
课时总览：A 线 12 课时（含行业专题完整版 24）｜ B 线 公共必修 4 课时 + 三大方向各 12–16 课时（任选）｜ 项目落地与方法论约 10 课时。
班型建议：A 线适合普及大班 / 企业内训；B 线建议小班实操。可按机构需求拆分售卖或组合排期。
图 1 四阶段学习路径：从消除陌生与焦虑，到学会日常使用，再到第一次创作，最终把 AI 接入真实创作流程
图 2 双轨课程体系架构：普及线 A 与垂类线 B 相互独立又前后衔接，最终在第四篇收口为可交付的作品与可复用工作流
附 录
国内外 AI 工具全景
按教学顺序分六大类列举，国内工具标红、海外工具常规色。截至 2026 年 6 月，工具迭代快，授课时以课堂演示为准。
图 3 国内外 AI 工具全景一览（教学建议：以国内工具做主线实操，海外工具作能力对比演示）
| 类别 | 国内（标红） | 海外 | 教学定位 |
|---|
| 对话大模型 |
DeepSeek、豆包（字节）、通义千问（阿里）、文小言（原文心一言，百度）、Kimi（月之暗面）、智谱清言、腾讯混元、讯飞星火 |
ChatGPT（GPT-5）、Claude、Gemini、Grok、Llama（开源） |
主线用 DeepSeek / 豆包，零门槛、中文强 |
| AI 绘画 / 文生图 |
即梦、文心一格、通义万相、Liblib（模型市场）、海艺 SeaArt、美图设计室、堆友 |
Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion（开源）、Adobe Firefly、Ideogram、Flux、Leonardo |
本地工作流用 SD / ComfyUI / ControlNet / LoRA |
| AI 视频 |
可灵（快手）、即梦（字节）、海螺（MiniMax）、Vidu（生数）、清影（智谱）、PixVerse |
Sora（OpenAI）、Runway Gen-4、Veo（Google）、Pika、Luma |
实操以可灵 / 即梦为主，海外作对比 |
| AI 音乐 / 配音 |
海绵音乐（字节）、音潮、天工 SkyMusic；配音：魔音工坊、剪映配音、火山语音 |
Suno、Udio；配音：ElevenLabs |
短片配乐 / 旁白快速产出 |
| AI 办公提效 |
WPS AI（金山）、飞书智能伙伴、钉钉 AI、腾讯文档 AI、讯飞智文、百度文库 AI |
Microsoft Copilot、Gemini for Workspace、Notion AI、Gamma（PPT） |
对接学员真实办公场景 |
| 智能体 / 工作流平台 |
扣子 Coze（字节）、文心智能体（百度）、腾讯元器、阿里百炼、钉钉 AI 助理 |
Dify（开源）、OpenAI GPTs / Agent、LangChain、CrewAI、AutoGen、n8n、Flowise |
进阶 / 机构内部自动化可选 |
说明：Sora、Runway、Veo、Midjourney、Suno 等海外工具在国内多需翻墙且按量付费，面向大班教学建议作演示与对比，不作为人人动手的主线工具。
第一篇 · A 线通用基础
普及通识 · 人人懂 AI、人人会用 AI
通用内容，面向所有人——中学生、大学生与各行业非技术在职人员均适用，也是 B 线垂类学员的入门必经。目标"消除恐惧、学会用、用得上"，全程不涉及编程。合计 12 课时（完整版 24）。
🎯 学员收获
- 用大白话彻底理解 AI、大模型、生成式 AI 是什么、能做什么、不能做什么。
- 看清主流 AI 产品全景，建立判断力，不再被夸大宣传和伪概念忽悠。
- 明白个人角色从"做执行"转向"做指挥"，找到自己的定位。
一句总结：能讲清 AI 是什么，也能讲清它在我的学习和工作里能帮什么忙。
定位：建立统一认知，破除"AI 很神秘 / 会抢工作"的焦虑，为零基础学员打通进入实操的心理与概念门槛。
1.1AI 与生成式 AI 的基本概念
- 把概念讲明白：AI、机器学习、大模型、生成式 AI 的关系（不涉及数学）；判别式 vs 生成式：识别 vs 创造
- 能做什么、不能做什么：擅长生成与整理、发散灵感；短板是事实准确性、最新信息、复杂计算；"AI 幻觉"是什么
1.2主流 AI 产品全景
- 四大应用类别：对话、绘画、视频、办公
- 怎么挑怎么看：免费 vs 付费、国产 vs 海外、在线 vs 本地的取舍
本模块涉及工具（认识即可）：
DeepSeek豆包ChatGPTClaudeGemini即梦Midjourney可灵Sora
1.3AI 时代的个人定位
- 从"做执行"到"做指挥"；哪些能力贬值、哪些更值钱；给学生 / 在职人员的不同建议
1.4课程小结与术语表
- 术语速查：大模型、生成式 AI、提示词、幻觉、多模态；推荐工具与入门清单
🎯 学员收获
- 学会注册和使用主流对话大模型，把 AI 当成随身助理。
- 掌握结构化提示词写法，让 AI 一次给出想要的结果。
- 学会追问、迭代、纠错，识别并规避 AI 的错误回答。
一句总结：会提问，AI 才好用——这是用好一切 AI 工具的底层能力。
定位：把"会聊天"升级为"会指挥"，掌握所有 AI 工具通用的核心技能——提示词。
2.1上手主流对话大模型
- 注册与基本操作：界面认识、网页 / App / 小程序差异
- 第一次对话：上下文、重新生成、文件上传、联网搜索、深度思考
主线工具：
DeepSeek豆包通义千问Kimi文小言
对比演示：ChatGPTClaudeGemini
2.2提示词的结构化写法
- 五要素法：角色 / 任务 / 背景 / 格式 / 约束
- 让结果更好：给例子（少样本）、分步骤、让 AI 先复述需求
2.3追问、迭代与纠错
- 怎么追问与"改一版"；让 AI 自我检查；哪些回答必须人工核实
2.4实战演练
- 任务：用提示词产出"活动通知 + 朋友圈文案 + 三条标题"，现场对比不同写法
🎯 学员收获
- 用九大高频办公场景，把 AI 真正用进日常工作。
- 文档、表格、PPT、邮件、会议纪要效率成倍提升。
- 带走一套属于自己岗位的"AI 提效模板"。
一句总结：让 AI 覆盖 80% 的日常事务性工作，把时间留给真正重要的事。
定位：对在职人员价值最高的模块，采用「演示 → 练习 → 点评」五步法逐场景实战。
3.1文字处理类场景
- 文档写作与润色（起草 / 扩缩写 / 改语气 / 摘要）；邮件、通知与中英互译
3.2数据与表格类场景
- Excel 公式与数据处理；信息检索、调研与报告框架搭建
3.3表达与协作类场景
- PPT 大纲与排版；会议纪要、待办提取、头脑风暴、个人知识管理
办公工具：
WPS AI飞书智能伙伴钉钉 AI讯飞智文腾讯文档 AI
PPT：Gamma美图 AI PPT 海外：CopilotNotion AI
3.4实战演练
- 选本岗位真实场景，搭一套"输入 → AI → 成品"流程；产出可复用提示词模板 1–2 个
🎯 学员收获
- 第一次亲手用 AI 生成图片、短视频、配音，建立直观感受。
- 了解 AI 创作基本玩法，判断自己是否进入垂类专业方向。
一句总结：先玩起来、有手感，为进入专业创作埋下兴趣的种子。
定位：普及线与垂类线之间的"桥梁"，用轻量体验带学员跨过"不敢动手"的门槛。
4.1一键出图
4.2一键出片
- 用可灵 / 即梦生成几秒短视频；文生视频与图生视频初体验
4.3让作品"会说话"
- AI 配音、数字人口播体验；把图、视频、配音拼成一条小样
体验工具：即梦豆包可灵剪映海绵音乐
🎯 学员收获
- 懂得使用时保护数据与隐私、规避版权风险。
- 学会甄别 AI 内容真假，建立事实核查习惯。
- 学生掌握学术诚信红线，在职人员掌握合规使用边界。
一句总结：会用 AI，更要用得安全、用得合规、用得负责任。
定位：贯穿全课的"安全带"，让学员放心用 AI 同时不踩坑。
5.1数据与隐私安全
- 哪些信息不能喂给 AI；企业 / 个人敏感数据处理原则
5.2版权与原创
- AI 生成内容的版权归属与商用风险；如何降低侵权风险
5.3内容甄别与责任
完整版（24 课时）在此基础上，按学员行业拆"教育 / 营销 / 行政 / 电商 / 自媒体"专题各 2 课时做深化。
第二篇 · B 线垂类进阶
创作基础 · 读懂生成式 AI
B 线起点，A 线的专业延伸。前置：完成 A 线通用基础，或已具备设计 / 美术基础。这是进入三大垂类方向前的公共必修，所有方向共用。4 课时。
图 5 AIGC 生成能力图谱：文生图与文生视频的深度梯度。A 线只做"入门体验"，B 线从原理打底到专业精修，前后不重复、逐级加深
模块六 · 公共必修 · 4 课时
AIGC 创作基础
🎯 学员收获
- 理解 AI 出图 / 出片的基本原理（够用即可，不涉及数学）。
- 看懂主流工具生态，学会在线工具与本地部署之间做选型。
- 掌握图像类提示词进阶写法，精确控制画面、风格、镜头、光影。
- 建立版权与商用授权的风险意识。
一句总结：打好这块地基，才能在任意垂类方向把 AI 用稳、用准。
定位：垂类线的"公共底座"，统一所有方向的概念语言与基本功，避免后续学习断层。
6.1生成式 AI 的成像原理
- 扩散模型怎么画画：从噪声到成图的直观理解；为什么同提示词每次结果不同
- 关键变量：模型 / 采样 / 步数 / 随机种子的影响
6.2工具生态与选型逻辑
- 三类工具：在线即用、本地部署、平台化工作流
- 怎么选：按"质量 / 可控性 / 成本 / 难度"四象限选型
在线：即梦Midjourney通义万相文心一格
本地 / 工作流：Stable DiffusionComfyUILiblib海艺
6.3图像类提示词进阶
- 画面描述语言：主体 / 场景 / 风格 / 构图 / 镜头 / 光影 / 色调；正向与负向提示词
- 参数与控制：比例 / 清晰度 / 风格强度；垫图与参考图
6.4版权、授权与风险
- 训练数据与版权争议认知；商用授权、风险规避与合规出图
- 与模块五错位分工：模块五（A 线）讲全民版权意识，此处（B 线）讲创作者的商用授权与交付合规
第三篇 · B 线垂类进阶
垂类精修 · 三大专业方向
面向艺术家、设计师、插画师、影视 / 动漫从业者及艺术院校师生。三个方向相互独立、可单独选修，均以"接入真实创作生产流程"为目标。前置：必须先完成模块六。各方向 12–16 课时。
图 4 三大垂类方向：可按学员背景与机构资源单独选修
模块七 · 方向 B1 · 16 课时
AI 视觉艺术与设计方向
🎯 学员收获
- 精通 Midjourney 与 Stable Diffusion，高效产出概念图、插画、设计素材。
- 掌握 ComfyUI 节点式工作流，实现可控、可复用的工业化出图。
- 跑通电商、品牌、海报、IP 等真实商业场景的 AI 生产全流程。
- 学会 AI 与 Photoshop、Figma 等传统工具的协同。
一句总结：把 AI 变成设计师手里稳定、可控、能交付的生产工具。
定位：面向平面设计师、插画师、电商美工、品牌设计师的工业化出图能力训练。
7.1Midjourney 精通
- 高效出图：概念图 / 插画 / 风格探索；参数控制
- 一致性控制：垫图、风格参考、角色参考、系列图统一
7.2Stable Diffusion 与国产平台
- SD 本地 WebUI 与在线版差异；基础模型选择
- LoRA 与风格定制；国产平台（即梦、Liblib）模型与微调
7.3ComfyUI 工作流
- 节点式工作流入门，搭建第一个可复用工作流
- 可控生成：ControlNet（构图 / 姿态 / 线稿）、局部重绘、扩图、高清放大
7.4垂直商业场景实战
- 电商主图 / 详情页、品牌 VI、海报、IP 形象、UI 素材，从需求到交付
7.5AI 与传统设计工具结合
- AI 与 Photoshop（生成式填充）、Figma 协同
方向工具：
MidjourneyStable DiffusionComfyUIControlNetLoRA即梦LiblibPhotoshopFigmaFluxFirefly
7.6实战演练
- 案例：为一个虚拟品牌产出整套视觉物料（主图 + 海报 + IP 形象）
模块八 · 方向 B2 · 16 课时
AI 影视与视频创作方向
🎯 学员收获
- 掌握主流 AI 视频工具的能力边界与选型逻辑。
- 精通文生视频 / 图生视频，控制运镜、首尾帧与画面一致性。
- 跑通"脚本 → 分镜 → 画面 → 配音 → 配乐 → 剪辑"的 AI 短片全链路。
- 完成广告片 / 宣传片 / 品牌短片的真实项目产出。
一句总结：用 AI 把一个想法，独立做成一条能交付的成片。
定位：面向影视从业者、短视频创作者、广告 / 自媒体团队的全链路视频生产训练。以国产工具（可灵、即梦）为实操主线，海外工具作能力对比。
8.1AI 视频工具全景
- 可灵、即梦、Runway、Sora、Veo 的优劣与定位；国产 vs 海外的访问门槛与成本
- 按"画质 / 时长 / 可控性 / 门槛"选工具
主线：可灵 Kling即梦海螺Vidu
对比：SoraRunway Gen-4VeoPikaLuma
8.2文生视频 / 图生视频实战
- 镜头与运镜：分镜提示词、运镜控制、首尾帧、视频续写
- 一致性控制：风格与主体连续性、多镜头衔接
8.3AI 短片完整工作流
- 前期：脚本与分镜 AI 辅助 | 中期：画面生成、数字人 / 口播 | 后期：拼接与节奏
8.4AI 音频与后期
- AI 配音与多语言旁白；AI 音乐生成（Suno / 海绵音乐）；字幕与 AI 辅助剪辑（剪映）
8.5商业项目实战
- 案例：完成一条 30 秒产品宣传片（脚本 → 成片）
模块九 · 方向 B3 · 12 课时
AI 动漫与动画创作方向
🎯 学员收获
- 精准产出二次元 / 动漫风格图像与角色设定。
- 解决跨画面的角色一致性难题。
- 掌握图片动态化、动态漫、口型同步等动画化手段。
- 完成一套短篇漫画或动态分镜的项目产出。
一句总结：让 AI 成为动漫创作者从设定到成片的全程助手。
定位：面向动漫、游戏、二次元内容创作者的角色设定与动画化训练。
9.1AI 二次元 / 动漫风格图像
- 风格化出图：动漫风格模型与 LoRA 选择、画风控制
- 角色设定：三视图、表情、服装、道具、场景
9.2角色一致性与设定管理
- 一致性方案：脸部 / 主体参考强度控制、LoRA 训练专属角色
- 系列化生产：结构化提示词模板复用、批量生成统一风格
9.3AI 动态化
- 图片转动画、动态漫制作
- 口型同步、表情 / 动作生成、简单动画分镜
方向工具：即梦Liblib（动漫 LoRA）ComfyUI可灵Stable Diffusion炉米 Lumi（LoRA 微调）
9.4漫画 / 动画项目实战
第四篇 · A + B 通用
项目落地 · 跑通闭环、产出成果
把前面学到的工具与技法串成可交付成果：A 线学员产出"个人 / 岗位提效方案"，B 线学员产出专业作品并形成对外可展示的作品集。约 10 课时。
- 配套素材包、提示词库、工作流模板使用说明
- 工具账号 / 本地环境（SD、ComfyUI）准备清单
- 工作空间管理与作品归档规范
模块十 · 案例（A 线结课）
个人 / 岗位 AI 提效方案
定位：给 A 线（学生 / 在职人员）一个结课产出，把通用基础真正落到自己的学习或工作里。
10.1梳理个人高频场景
- 盘点本人学习 / 岗位中重复、耗时、可规则化的任务，挑 1–2 个做提效目标
10.2搭建并交付提效成果
- 用对话 + 办公 AI 搭一套"输入 → AI → 成品"流程，沉淀个人提示词模板库
- 结课产出：一份可复用的《个人 AI 提效方案 + 模板包》
模块十一 · 案例（B 线视觉）
从 0 到 1 的视觉物料生产
11.1需求拆解与风格定调
- 把商业需求拆成可执行的出图任务；用提示词 + 参考图锁定统一风格
11.2批量产出与精修
模块十二 · 案例（B 线影视）
一条 AI 短片的完整制作
12.1脚本到分镜
12.2成片与发布
- 画面生成 → 配音 → 配乐 → 剪辑成片；多平台发布与适配
模块十三 · 案例（B 线动漫）
一套动漫角色的设定与动态化
定位：帮助学员 / 机构把零散技法沉淀为可持续、可复用、可展示的创作能力。
14.1工作流沉淀
- 把高频任务固化为提示词库与工作流模板；个人 / 团队的素材与版本管理
14.2作品集与对外展示
- 如何组织有说服力的 AI 创作作品集；商业接单 / 升学 / 求职的呈现差异
14.3持续迭代与合规
- 跟进工具更新的学习方法；商用交付的版权与授权检查清单
14.4课程总结
- 双轨能力地图回顾：普及线 → 垂类线；后续进阶路径建议